%0 Thesis
%4 sid.inpe.br/mtc-m21d/2023/01.09.18.32
%2 sid.inpe.br/mtc-m21d/2023/01.09.18.32.22
%T Avaliação de dados TM/LANDSAT e SAR/JERS na caracterização da cobertura vegetal e distribuição de fitomassa em áreas de contato floresta/savana no Estado de Roraima - Brasil
%J TM/LANDSAT and SAR/JERS data evaluation in characterizing vegetation coverage and phytomass distribution in the forest/savanna contact area in the state of Roraima - Brasil
%D 1998
%8 1998-04-23
%9 Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto)
%P 125
%A Xaud, Maristela Ramalho,
%E Santos, João Roberto dos (presidente/orientador),
%E Freitas, Corina da Costa,
%E Ponzoni, Flávio Jorge,
%E Durigan, Giselda,
%E Dias, Braulio Ferreira de Souza,
%I Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%C São José dos Campos
%K x.
%X OBS.: estão faltando as páginas 24, 58, 130 e 136 no original. A necessidade de quantificação da cobertura vegetal decorre da demanda de dados para estudos relacionados com os processos de mudanças globais. O presente estudo apresenta parâmetros biofísicos da cobertura vegetal em áreas de contato de florestas e savanas no Estado de Roraima-Brasil, avaliando suas relações com dados orbitais (TM/LANDSAT e SARAERS-1). As comunidades vegetais presentes na área de estudo foram descritas segundo as características fisionômico-estruturais e de composição florística, classificando-se em floresta primária, sucessão secundária, savana arborizada, savana parque e savana gramíneo-lenhosa. Através da utilização de técnicas de extração de informações sensoriadas, os produtos originados nas faixas óptica e de microondas foram processados e os valores digitais foram extraídos. Para a imagem do sensor TM, foi aplicada a técnica de Modelo Linear de Mistura Espectral, gerando as imagens-proporções (VEG, SOL e SOM), cujos valores digitais foram utilizados nas relações com os parâmetros biofísicos das diferentes feições presentes na área de contato. Com as imagens JERS e TM georreferenciadas, foi possível a extração dos valores digitais na imagem amplitude do radar das unidades amostrais visitadas em campo. Posteriormente esses valores foram transformados para valores de retroespalhamento. A integração dos dados baseou-se na análise da adequação dos mesmos a modelos de regressão onde a tendência de comportamento das variáveis (imagem x campo) fosse ajustada. Os resultados indicaram a existência de correlação significativa entre os dados orbitais e a fitomassa, tendo sido os modelos de regressão mais adequados, aqueles que relacionam unicamente fitomassa (peso fresco) e coeficiente de retroespalhamento (imagem do radar), para as áreas de savanas, e fitomassa (peso seco) e % SOM (percentagem de sombra), para as áreas de florestas. Adicionalmente, com a utilização das informações espectrais das imagens-proporções e de técnicas de processamento digital como segmentação e classificação automática, foi gerado um mapa temático dos tipos fisionômicos da cobertura vegetal da área de estudo, associado a valores de fitomassa, considerando as modificações antrópicas ocorridas na paisagem. ABSTRACT: Vegetation coverage quantification is necessary to provide data for studies related to the processes of global changes. This study presents biophysical parameters of the vegetation coverage in the contact region of forests and savannas in the State of Roraima, Brazil, as it evaluates their relationships with the orbital data (TM/LANDSAT and SAR/JERS-1). The study area vegetation communities were described according to lhe physiognomicstructural and floristic characteristics, and they are classified in primary forest, secondary succession, savanna woodland, savanna parkland, and savanna grassland. Through the use of sensoried information extraction techniques, the products originating in the optical and microwave ranges were processed and the digital values were extracted. For the TM sensor image, the Linear Model of Spectral Mixture technique was applied, generating the image-fractions (VEG, SOL and SOM), whose digital values were used in the relationships with lhe biophysical parameters of the different coverages occurring in the contact area. With georeferenced JERS and TM images, it was possible to extract digital values in the radar amplitude image of the sampling units visited in the field. These digital values were later transformed in backscattering values. Data integration was based on the analysis of their adequacy to regression methods where the variables (image x field) behavior tendency was adjusted. Results have indicated an existing significant correlation between orbital data and lhe phytomass, where the most adequate regression models were those relating exclusively phytomass (fresh weight) and backscattering values (radar image) for lhe savanna areas, and phytomass (dry weight) and % SOM (percentage of shade) for the forest areas. Additionally, with the use of spectral information on the images-fractions and of digital processing techniques such as segmentation and automatic classification, a thematic map of lhe physiognomic types of the study area vegetable coverage was generated in association with phytomass values, considering the anthropic changes to the landscape.
%@language pt
%3 publicacao_faltando págs 24, 58, 130 e 136.pdf